ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
Главная | ЗДОРОВЬЕ | Белки крови предсказывают риск развития более 60 заболеваний, – исследование

Белки крови предсказывают риск развития более 60 заболеваний, – исследование

Белки крови предсказывают риск развития более 60 заболеваний. К такому результату пришли в рамках международного исследовательского партнерства между GSK, Лондонским университетом Королевы Марии, Университетским колледжем Лондона, Кембриджским университетом и Берлинским институтом здравоохранения.

Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine.

Исследователи использовали данные британского проекта биобанка фармацевтической протеомики, крупнейшего на сегодняшний день протеомного исследования с измерениями примерно 3000 белков плазмы из случайно выбранной группы из более чем 40 000 участников британского биобанка.

Данные о белке связаны с электронными медицинскими записями участников. Авторы использовали передовые аналитические методы, чтобы определить для каждого заболевания «сигнатуры» от 5 до 20 белков, наиболее важных для прогнозирования.

Исследователи сообщают о способности белковых «подписей» предсказывать возникновение 67 заболеваний, включая множественную миелому, неходжкинскую лимфому, болезнь двигательных нейронов, легочный фиброз и дилатационную кардиомиопатию.

Модели прогнозирования белков превзошли модели, основанные на стандартной, клинически зарегистрированной информации. Прогнозирование на основе количества клеток крови, уровня холестерина, функции почек и тестов на диабет (гликированный гемоглобин) в большинстве примеров работало хуже, чем модели прогнозирования белка.

Польза для пациентов от измерения и обсуждения риска сердечного приступа и инсульта в будущем («шкала сердечно-сосудистого риска») хорошо известна. Это исследование открывает новые возможности прогнозирования широкого спектра заболеваний, включая более редкие состояния. Диагностика многих из них в настоящее время может занять месяцы и годы, и это исследование предлагает совершенно новые возможности для своевременной диагностики.

Эти результаты требуют проверки в различных популяциях, включая людей с симптомами и признаками заболеваний и без них, а также в разных этнических группах.

Источник